数据科学专业出国留学深造指南,数据科学专业出国留学深造指南pdf

摘要： 数学与大数据专业就业方向？教育部：80%以上留学生回国！但美国公布另外一个数据令人痛心，哪个真实？3本学大数据有前途吗？医学生想学数据分析怎么办？数学与大数据专业就业方向？数据与大...

1. 数学与大数据专业就业方向？
2. 教育部：80%以上留学生回国！但美国公布另外一个数据令人痛心，哪个真实？
3. 3本学大数据有前途吗？
4. 医学生想学数据分析怎么办？

数学与大数据专业就业方向？

数据与大数据技术专业学生毕业生能在***机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。就业方向很多，薪资待遇也非常不错。

数据与大数据技术专业具体就业方向

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

毕业后就业方向能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作，大数据***集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力

数学专业就生有两个方向，一个是进入高校任职或者进入科研机构，另一个是运用数学知识即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。

一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发，二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。一般在IT公司做数据分析、软件开发等。另外在精算、国际经济与贸易、化工制药、通讯工程等比较多。大数据专业实际是数学应用的范畴，就业方向基本同数学专业相同。

教育部：80%以上留学生回国！但美国公布另外一个数据令人痛心，哪个真实？

谢谢月亮姐姐的邀请！

2019年3月，教育部公开一份官方数据：从1***8年到2018年的40年间，各类出国留学人员累计达585.71万人。其中153.39万人正在国外进行相关阶段的学习和研究；432.32万人已完成学业；365.14万人在完成学业后选择回国发展，占已完成学业群体的84.46%。

在这里，我们看到越来越多的留学生选择回国，这是我国逐渐强大的一个重要表现，很多人对此非常乐观，但是与此同时，我们也要清楚地认识到还有非常多优秀的留学生，选择留在国外，也有留学生回国发展几年之后，再次选择出国发展，比如清华大学的颜宁和北京大学的许晨阳。

另外， 根据美国国家科学基金会（National Science Foundation）的数据显示，在2018年，在美国留学的 6182 名中国籍博士学位获得者中，有 79.4% 打算留在美国工作。

这两个数据，哪一个才是真实的？我想这两个都是真实的，但是差距就在于：

随着国家经济的发展和越来越开放，很多有钱人都把孩子送到国外读书，这其中很多人如果在国内，恐怕连个三本大学都上不上，所以被迫选择留学”镀金“，这些人在国外，尤其是在美国毕业后，因为自身素质问题，再加上本身就没有定居国外的计划，在美国站不住脚，所以只好选择回国。（比如2018年度我国出国留学人员总数为66.21万人。其中，国家公派3.02万人，单位公派3.56万人，自费留学59.63万人。）

还有一部分学生，原来宁愿在美国刷盘子，也不愿意回到中国，现在随着中国的发展，他们中一部分人，肯定也愿意回来了，这也让留学生回国的人数在增加。

但是，很遗憾的是，这都不是中国最需要的人才！现在的事实是，越是好大学的留学生、越是热门专业或者中国急需发展的专业的留学生，越是学历高的留学生，他们越是不回国，优秀的人才流失国外，一般的人在国内搞建设，这仍然是中国发展的软肋，短期内很难改变！

优秀的留学生为什么不回国？

其实，很简单！像施一公这种放弃国外优厚待遇，选择回国的人，是一种有着浓厚家国情怀的人，是值得我们大力宣传和敬佩的人，但是这类人毕竟是少数，多数人还是要关心自身的现实利益。

比如我们考上北大清华的学生，你让他们毕业后回家乡去建设家乡，这可能吗？对于极个别有情怀的人而言，也许会这么选择，但是对于绝大多数人而言，他们肯定想去大城市工作生活，拿着高收入，过着高品质的生活，不能因为他们是北大清华的毕业生，我们就要”***“着他们回农村，毕竟对生活的美好向往，是每一个人的权力，这再正常不过了，普通大学的大学生可以这么想，这么选，难道985大学的大学生就不能吗？

同理，如果国家能够限制那些明星的高片酬，多收税，把这些资金转移到优秀人才的吸引上来，给他们解决一线城市户口、住房、子女教育、科研环境等问题，我想没有多少人想背井离乡，独自一人去国外闯荡！

如果做不到这些，单纯去讲情怀，那又有何用？那么多留学生中，会有几个施一公、饶毅这样有着浓厚家国情怀的人呢？

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3本学大数据有前途吗？

有前途。

大数据这个专业是非常有前途的，即使只是一个三本，认真学习好这个专业才是王道。大数据在我国也是刚起步发展阶段，这方面的人才也不多，未来定会出现人才需求的井喷。如果你真心想在大数据方面有一些自己的成就的话，建议你未来读研继续深造。

　　目前的话，国内大数据比较好的学校主要是有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学等，也希望你看清形势，埋头专研大数据行业，未来在这个领域有所成就。

3本学大数据没有前途。

因为现在大数据是属于最热门的一个专业之一，这也就导致了很多人趋之若鹜的去从事这个专业，当然的就业竞争压力就比较大，企业在选择人才的时候肯定是选择高学历的人才，3本学历在社会上是很受歧视的，甚至比不上公办的专科学历的。

医学生想学数据分析怎么办？

谢谢邀请！

大数据是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

首先，医学领域是大数据率先实现落地应用的领域之一，而且未来大数据在医学领域的应用会越来越普遍，所以医学生学习数据分析是很有必要的，不仅能为自己的科研活动提供帮助，同时对于提升自身的工作效率和工作能力都有直接的帮助。实际上，在大数据概念被提出之前，数据分析在医学领域的应用已经比较普遍了，早在2002年的时候，我参与了一个HIS项目，就专门开发过针对于诊疗方案的数据分析软件。

对于医学生来说，如果要学习数据分析，可以按照以下几个方面来制定学习***：

第一：掌握基本的数据分析知识。学习数据分析，首先要掌握数据分析的整体技术结构，同时要学习数据分析的基础知识。在当前的大数据时代，数据分析的基础知识涉及到数学、统计学和计算机三大部分知识。对于初学者来说，可以先从统计学基础知识开始学习，然后进一步学习一下编程语言，比如Python语言。

第二：掌握常见的数据分析方式和工具。当前在大数据领域，进行数据分析的方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式，不同的分析方式有不同的步骤，同时也需要***用不同的分析工具。以机器学习为例，数据分析的步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，这个过程中，数据收集和整理是基础，算法设计是核心。

第三：结合自身的专业领域。数据分析一定要结合具体的应用场景，所以医学生在学习数据分析的过程中，一定要结合自身的专业领域。目前医学领域的数据分析项目也比较多，可以参考的学习案例也比较丰富。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！